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在对机枪进行结构设计时．建立有限元模型并在此基础上进行动力学仿真．对了解其结构动态特性如何影响整个武器射击精度卜分重要．提出了一种利用径向基函数网络进行机枪有限元模型修正的方法，将模型修正转化为正问题进行研究．根据实测模态数据对所建立的有限元模型进行修正，以径向基函数网络反映机枪结构参数与其动态特性之间的非线性映射关系，利用神经网络的泛化特性求解设计参数的目标值，不需迭代求解，并且避开了反问题面临的非线性优化计算，反演仿真数据代人的有限元模型计算结果与实测结果较为吻合，证明了该方法的有效性．