【摘 要】
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随着电子商务的快速发展,电商平台逐步增多。为更好地满足消费者需求,提高消费者的购买意愿,个性化推荐系统在电子商务活动中得到普遍应用。本文从六个维度构建个性化推荐系
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随着电子商务的快速发展,电商平台逐步增多。为更好地满足消费者需求,提高消费者的购买意愿,个性化推荐系统在电子商务活动中得到普遍应用。本文从六个维度构建个性化推荐系统的具体关系模型,通过问卷调查与数据分析,对相关假设进行验证。研究结论表明信息编排、推荐方式、信息价值、价值时效和用户信任对消费者购买意愿存在正向影响,推荐强度与消费者购买意愿不存在显著相关关系。最后,提出电商平台改善个性化推荐系统的参考建议。
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