【摘 要】
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计数数据一直是统计学研究的热点,在金融证券、保险精算、工业生产等众多领域存在着大量的计数数据。经典统计 学派中的泊松分布模型、负二项分布模型是用来处理计数数据常用
【机 构】
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上海工程技术大学数理与统计学院,同济大学数学科学学院
【基金项目】
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全国统计科学研究项目(编号:2020LY080),上海市大学生创新训练计划项目(编号:cs2021003)
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计数数据一直是统计学研究的热点,在金融证券、保险精算、工业生产等众多领域存在着大量的计数数据。经典统计 学派中的泊松分布模型、负二项分布模型是用来处理计数数据常用的方法,然而在实际应用中,采用经典统计学的思想,往往会忽 略很多有用的信息以及会导致不合理的结论。本文对分层贝叶斯时空模型的设计与应用进行了探讨。
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