【摘 要】
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由于大时滞、非线性的控制难点,典型火电机组选择催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝系统的控制效果难以保障.作为一种先进控制算法,与PID控制相比模型预测控
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南长沙410007;国电湖南宝庆煤电有限公司,湖南邵阳422000;高效清洁火力发电技术湖南省重点实验室,湖南长沙410007;湖南省湘电试验研究院有限公司,湖
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由于大时滞、非线性的控制难点,典型火电机组选择催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝系统的控制效果难以保障.作为一种先进控制算法,与PID控制相比模型预测控制对大时延、大惯性的被控对象有着较好的控制效果,因此在脱硝控制系统优化中多有应用.然而SCR被控对象的非线性以及未知的外部干扰仍然会影响乃至恶化模型预测控制效果,因此提出了一种改进型多模型预测控制算法.该算法具有多个模型预测控制器以适应被控对象的非线性,通过设置闭锁条件以改善模型失配时的控制效果恶化,构建了动态前馈以加速调节并克服外部干扰.最终在此基础上开发了一套火电机组SCR喷氨优化装置并在某310 MW亚临界机组上实现应用,应用结果证明了该算法的有效性和优越性.
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