基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例

• 作 者: 马丽霞 王凤艳 陈剑平
• 机 构: 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林大学建设工程学院
• 出 处: 吉林大学学报(地球科学版)
• 发表日期: 2009年03期
• 关键词: 大坝变形预报 BP网络 逐步回归 dam deformation prediction BP network stepwise regression

以MATLAB语言为基础,应用BP神经网络、逐步回归分析进行西津大坝27#点的变形分析与预报研究。在此基础上,进一步提出了逐步回归BP神经网络组合的预报方法,并探讨了3种方法的预报结果。研究表明,BP神经网络用于大坝变形分析与预报是可行的,所提出的逐步回归BP神经网络组合法提高了变形影响因子选择的科学性,在预报效果上,优于前两种方法。