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为了提升电力物联网环境中感知压缩的重建精度,提出一种旨在优化感知压缩测量矩阵的优化算法。该算法通过对鸡群觅食规律和对鸡群层次结构的模拟,以重建误差为适应度函数,通过对鸡群位置的随机优化,从而实现找出适应度最优的个体鸡(即重建误差最小的感知压缩测量矩阵)的目的。将该算法与常见的两种矩阵求解算法进行对比实验,结果表明该算法在重构误差等方面具备了优于另外两种算法的性能。