多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用

• 作 者: 卢小平 马剑 卢遥 于海洋
• 机 构: 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南理工大学测绘与国土信息工程学院
• 出 处: 河南理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2010年03期
• 关键词: 多源遥感 CBERS-02B卫星 融合 土地覆盖 分类 multi - source remote sensing CBERS - 02B Satellite

采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.