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自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的。
扩展分形在极化雷达目标检测中的应用
【摘 要】
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自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图
【机 构】
：
安徽大学电子科学与技术学院,安徽大学电子科学与技术学院,中国电子科技集团公司第38研究所,中国电子科技集团公司第38研究所
【出 处】
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雷达科学与技术
【发表日期】
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2004年04期
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