【摘 要】
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Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形,但其通常都具有存储空间大、计算时间长、
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA01Z326);国家自然科学基金项目(60773144);北京市自然科学基金项目(4072015)
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Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形,但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足,而且对于需要使用导数或梯度信息的算法而言,往往对图像中的噪声比较敏感、鲁棒性差。为了对平面规则图形进行快速准确检测,在传统的直线Hough变换的基础上,结合平面规则图形的几何特征,提出了一种检测平面矩形和圆的快速通用方法。该算法首先对图像进行滤波处理,并用Canny算子做边缘检测,先得到闭合的轮廓曲线,再利用形状角Dα对轮廓曲线进行粗分类;然后分门别类进行细致、准确的图形识别。该检测方法,由于只需要进行简单的1维和2维(直线)投票,而且完全不需要任何导数信息,从而大大提高了圆检测的速度和鲁棒性。实验表明,该检测方法适用于各种常见平面规则图形的检测和识别,并且检测速度快、精度高。
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