【摘 要】
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本文采用结合粒子群的遗传算法、基于蒙特卡洛的遗传算法、改进的最大流算法,建立工厂最优布局模型,采用Maltab软件,较好的解决了工厂年物流费用最低的工厂布局和工厂总费用
【机 构】
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四川理工学院化工学院;四川理工学院自动化与信息工程学院;四川理工学院材料学院
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本文采用结合粒子群的遗传算法、基于蒙特卡洛的遗传算法、改进的最大流算法,建立工厂最优布局模型,采用Maltab软件,较好的解决了工厂年物流费用最低的工厂布局和工厂总费用最少的运输问题.首先根据相关数据确定物流费用.再由粒子群算法确定粒子数和粒子移动次数并改进粒子群算法并改进粒子群算法,用粒子移动速度v控制工厂对应地点序列的交叉变异,再计算总量并更新群体最佳位置即更新全局最优.将遗传算法与蒙特卡诺结合,利用遗传算法进行迭代收敛,求得最优年物流费用.
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