【摘 要】
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ID3算法是决策树分类挖掘方法的核心算法，其思想是通过计算训练属性集的信息增益值，选取增益值最大的属性作为分类依据。文中针对ID3算法在大数据量下计算信息增益时：苣行效率低
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ID3算法是决策树分类挖掘方法的核心算法，其思想是通过计算训练属性集的信息增益值，选取增益值最大的属性作为分类依据。文中针对ID3算法在大数据量下计算信息增益时：苣行效率低下，利用数学运算对计算信息增益的公式进行了改进，提出了新的改进算法，同时针对ID3算法在选择属性时偏向于选择较多的属性，引入了加权属性值的概念。通过实验结果分析，新的算法在运行时间效率上有很大的提高。
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