基于像素值聚类的运动目标检测方法

• 作 者: 蒋建国 郎立娜 齐美彬 安红新
• 机 构: 合肥工业大学计算机与信息学院
• 出 处: 电子测量与仪器学报
• 发表日期: 2012年02期
• 关键词: 像素值聚类 背景建模 运动目标检测 pixels value clustering background modeling moving object de
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金（2011HGZL0001）.

提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法。在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板;之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新。在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间;在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板。相比于经典的混合高斯(GMM)和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1/4,提高了检测速度。实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标。