【摘 要】
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针对协同过滤忽略了学习者的知识点掌握情况(学习状态),对个性化教育试题推荐中运用的协同过滤算法进行了一定改进研究,该推荐算法分为三个步骤:(1)结合认知诊断模型,对学习
【机 构】
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北京邮电大学国际学院,北京邮电大学信息与通信工程学院,中国科学院大学计算机与控制学院
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针对协同过滤忽略了学习者的知识点掌握情况(学习状态),对个性化教育试题推荐中运用的协同过滤算法进行了一定改进研究,该推荐算法分为三个步骤:(1)结合认知诊断模型,对学习者所练习题目中反映的知识点掌握情况进行建模分析;(2)利用协同过滤算法,结合学习者的知识点掌握情况,来对学习者的表现情况进行相似度分析;(3)根据相似用户的历史行为数据和目标用户的知识点掌握状态,针对学习者的近邻用户进行试题推荐.该推荐办法借鉴了群体相似学习者的共性,也考虑到了个体学习者的独特性,结合二者来对学习者进行个性化试题推荐,保证了试题推荐的准确性和性能,在个性化教育系统中,结合认知诊断改进了原有的协同过滤算法来对试题做出推荐.
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