【摘 要】
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【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光
【机 构】
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汕头大学工学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究”(41871282);中国地质调查工作项目(DD20160068);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(09-Y30B03-9001-13/15)
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【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光谱测量,对光谱数据进行4种去噪处理(无去噪处理、Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波去噪、小波包去噪以及S-G平滑与小波包结合去噪),然后对去噪后的光谱数据进行8种数据变换(原始光谱数据R、倒数1/R、对数log(R)、倒数对数log(1/R)、一阶导数R'、倒数一阶导数(1/R)'、对数一阶导数(log(R))'
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