基于多颜色空间的不良视频检测

• 作 者: 秦敏 郭玉坤 李金屏
• 机 构: 济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室
• 出 处: 吉林大学学报(工学版)
• 发表日期: 2013年S1期
• 关键词: 不良视频 多颜色空间 能量曲线 视频特征库 objectionable videosmultiple color spaceenergy curvevideo
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(60873089),山东省教育科学规划课题重点基金项目(2008ZK0007),山东省高等学校科技计划项目(J12LN19)

针对血腥、暴力、色情等不良视频不可能经常更新的特点,提出了一种新的机器检测和人工参与相结合的不良视频检测方法。首先,人工标定不良视频;其次,计算多颜色空间里各个颜色分量的归一化能量曲线,并建立视频特征库;最后,系统根据视频特征库自动地检测人工所标定的不良视频。实验结果表明,该方法能快速、准确地检测人工标定的不良视频,并进行有效的预警。