多源数据不一致条件下审计数据处理技巧

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当前,审计方式由传统的手工审计逐渐向计算机审计过渡,生成了大量的审计数据,但很多数据往往无法产生直接的使用价值.面对海量数据,审计人员常常陷入“数据丰富、信息贫乏”的尴尬境地.面对数据质量差异、数据源不同等问题,选择合适的数据处理方法成为有效分析数据、推动决策的关键.对数据进行整体考察,完成数据基础清洗,提高多源数据一致性是开展数据分析的基础.
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