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在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。
Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计
【摘 要】
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在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《复杂空间点过程数据的统计推断》（11126309）, 云南省自然科学基金项目《空间随机点过程数据的统计推断》（2009ZC039M）,云南省自然科学基金项目《云南省地区经济增长差异与效率研究》（2011FZ044）, 昆明理工大学博士科研启动基金项目《空间时间点过程数据的统计分析研究》（2009-024）
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