基于小波变换提取特征点的在线手写签名认证算法

• 作 者: 张丽平 吴仲城
• 机 构: 中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学自动化系
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2006年10期
• 关键词: 在线手写签名认证 小波变换 动态时间规整 融合 on-line handwritten signature verification wavelet trans
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60475005,60575058,10576033）

提出了一种基于小波变换的认证算法,首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息,使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点,得到五维特征序列,使用聚类方法动态生成多个模板,然后通过多数投票方案融合各个特征序列的决策值得到认证结果。在基于F-Tablet平台构建的签名样本库上对此算法进行了实验,平均等错误率为2.83%。实验结果表明,该算法不仅可以减少签名数据存储量,而且能够缩短认证过程的持续时间,增加认证过程的有效性。