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本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法。还证明了该算法的收敛性。实例研究表明：该算法不仅可以得到神经网络的隐层空间目标和隐层单元数，而且提高了对线性不可分问题的求解速度，因此是一个非常有效的神经网络训练算法。
神经网络训练的分解重组算法
【摘 要】
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本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法。还证明了该算法的收敛性。实例研究表明：该算法不仅可以得到神经网络
【机 构】
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中国科技大学精密机械与精密仪器系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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1997年3期
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