基于特征脸和神经网络的人脸表情识别方法

• 作 者: 刘皓
• 机 构: 石河子大学图书馆
• 出 处: 聊城大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年04期
• 关键词: 特征脸 特征向量 人脸表情识别 神经网络 eigenface eigenvector facial expression recognition neural
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（61262021）, 石河子大学科学技术研究发展计划项目（2012ZRKXYQ18）

当前人脸检测系统主要使用的是基于主成分分析算法和神经网络技术,本文提出了识别不同特征点的另一种技术,所提出的识别系统用来实现特征提取、主成分分析和人工神经网络,即用特征脸和主成分分析算法进行人脸识别.在主成分分析算法中,通过识别初始人脸图像集得到特征向量和特征脸,然后这些人脸被投射到特征脸上以计算权重,这些权重建立人脸数据库以便通过神经网络进行人脸识别.测试结果表明,其准确率达82.1%,达到了理想效果.