【摘 要】
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在机动通信网络中通信信号优化研究的过程中,由于由于信号受到噪声干扰产生误差,采用当前的算法进行去噪时对通信的频率考虑不充分,致使通信系统存在恒定的偏差,容易造成去噪
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在机动通信网络中通信信号优化研究的过程中,由于由于信号受到噪声干扰产生误差,采用当前的算法进行去噪时对通信的频率考虑不充分,致使通信系统存在恒定的偏差,容易造成去噪效果差的问题。为此提出了一种改进经验模态分解（EMD）算法的机动通信网络中通信尖峰信号去噪方法。该方法利用经验模态分解原理将机动通信网络中通信尖峰信号分解为由高至低不同的频率段,融合于小波阙值将各频段内的通信尖峰信号逆向循环平移小波,在此基础上利用小波阈值估计不同频段内的通信尖峰信号,计算其平均值,进而获得重构的通信尖峰信号,精确的实现了对机动
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