应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征

• 作 者: 程如中 张永军 李晶晶 汪国平 雷凯 赵勇
• 机 构: 北京大学深圳研究生院信息工程学院,贵州大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 北京大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2018年05期
• 关键词: 行人检测 基于灰度图像的纹理特征(HLBP) 基于颜色空间的纹理特征(CHLBP) HIKSVM pedestrian detection HLBP CHLBP
• 基金项目: 贵州大学引进人才科研基金(贵大人基合字(2016)49号)资助

根据CSLBP(center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP(local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点,提出将二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern,HLBP)和基于颜色空间的纹理特征(color based hybrid local binary pattern,CHLBP)。实验结果表明,当FPPW=10–4时,HLBP特征的检测率为9