基于视觉的工业机器人下料与铣边操作

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SLANGELA
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统工业冲压或注塑成型零件生产上的智能化水平低的问题,提出了一种基于视觉编程的工业机器人下料与铣边操作方法.通过视觉技术与工业机器人相结合,推导了一种工业机器人下料与铣边路径点计算公式,并设计了基于视觉的下料与铣边操作软件与硬件系统;该方法采用Eye-in-Hand手眼放置方式对工件进行定位抓取,采用Eye-to-Hand手眼放置方式提取工件边缘轮廓,通过路径点计算公式获得工业机器人下料与铣边轨迹点.经实验测试,工业机器人进行40次下料抓取的成功率为97.5%,满足一般抓取要求;铣边平均计算误差为0.14 mm,实际加工后的最大误差不超过0.48 mm,满足一般铣削要求.研究结果表明,运用视觉技术将下料与铣边操作有效结合有利于提升生产线智能化水平,具有实际应用价值.
其他文献
针对直驱H型平台在跟踪大曲率复杂轮廓时,轮廓精度低的问题,提出一种精密轮廓跟踪迭代控制方法.采用有理多项式求根的方法精确计算在大曲率高速运动过程中的轮廓误差精确模型,应用Laguerre迭代估计方法结合交叉耦合控制器设计了综合考虑多轴协同运动的控制方案,以切实保证此类系统在实际应用中的高性能轮廓跟踪.系统实验结果表明,该控制方法能够减小系统的轮廓误差,提高直驱H型运动平台的轮廓跟踪精度.
Due to the increasingly obvious trend of reverse globalization,the unprecedented COVID-19 pandemic and tangible or intangible barriers formed between countries,the transaction and management costs of international companies have increased.At the same time
针对轴承故障诊断中数据标签获取困难、变工况诊断准确率低下、模型诊断泛化能力弱等问题,提出了一种无监督对抗迁移学习轴承故障诊断的方法(MSWDCNN-DA).首先,将源域与目标域的振动信号经过一层大卷积核,提取轴承故障的短时特征;其次,根据不同卷积核获取的感受野不同,通过两个3×1、5×1的卷积核更加全面地获取不同层次的信号特征;然后,通过域对抗迁移模块,更好地对齐源域和目标数据之间的分布;最后,进行故障分类.通过在某大学轴承数据集中的实验,证明该模型在不同工况的数据集中都有较高的诊断准确率,表现出模型良好
In 2020,in response to the COVID-19 pandemic and low oil prices,the governments of resource countries successively introduced fiscal,tax and financial supporting policies to ease the operational difficulties faced by the oil industry.In addition,they acce
为更好地判断金属材料的锈蚀程度,针对低照度金属锈蚀图像存在的亮度不高和细节信息不明显的问题,提出了基于小波变换和Retinex原理的图像特征增强算法.首先,将原始锈蚀图像的色彩空间转换HSI空间,保持饱和度分量和色调分量不变,对亮度分量I进行小波分解;其次,对分解后的高频分量和低频分量进行自适应增强,重构后的图像经Retinex原理进行多尺度增强改善图像亮度.实验结果表明,对锈蚀低照度图像的增强效果明显,能较好地改善图像的整体亮度,对细节信息的保留和增强效果明显.
对4种常见的工程陶瓷进行车削实验,获得不同工艺参数下对应的切削温度和表面粗糙度.基于单因素实验和GA-BP神经网络的预测值,建立了切削温度和表面粗糙度关于工艺参数及材料属性的一元模型.通过对一元模型进行分析提出了多元模型假设.基于正交实验,利用GA算法对模型中的未定系数进行求解.对该模型的验证实验结果表明,最大误差小于10%.搭建了基于切削温度和表面粗糙度的双目标优化模型.求解该模型,获得了一组最优参数,通过追加实验验证了该参数的合理性.
为了规范和简化符合功能安全标准的PLC开发流程,使用顺序功能图实现了PLCopen Safety标准规定的安全功能块,并集成到Beremiz开发环境中.针对数控机床的运行特点,基于PLCopen Safety标准设计了安全PLC的软件系统,配合相应的安全硬件可以实现对数控系统的安全监控.经过实验表明设计的安全系统可以稳定可靠实现安全功能,对开发符合功能安全的PLC软件具有一定的指导意义.
针对机加工过程中的刀具状态预测问题,利用随机森林算法良好的多分类能力,提出一种基于卡尔曼滤波算法刀具状态分类监测模型.以铣削力信号作为状态监测信号,通过卡尔曼滤波以及前一次走刀过程的铣削力建立状态预测方程,对下一次走刀过程中的铣削力进行预测;将预测的铣削力分别在时域、频域与小波包分析中提取特征值,然后利用训练好的随机森林模型对提取的特征值进行识别,预测下次走刀过程的刀具磨损状态.数据处理的结果表明,该方法可以有效地预测出下次加工是否会进入磨损阶段,在整体状态识别中准确率为98.73%.
As the world\'s fourth-largest economy and a highly developed industrialized country,Germany is one of the world\'s major energy consumers.Good results have been achieved since the launch of Germany\'s“Energy Transition”in 2010,giving the world the
In 2020,facing the pressure and challenges of low oil prices and the COVID-19 pandemic,Chinese enterprises adhered to low-cost development and prudent investment decisions in their overseas oil and gas cooperation.The reserves increased steadily and produ