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鉴于齿轮振动信号非平稳的特征，提出用小波包分析和SOM神经网络相结合的新诊断方法。首先运用虚拟样机技术建立齿轮模型，模拟出各种故障，并提取出振动信号；然后用小波包分析提取能量特征，再用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本，最后通过用待检测样本与标准样本进行对比分析得出诊断结果。仿真结果表明该方法对齿轮的故障诊断十分有效，对其他旋转机械的故障诊断和维修保养具有指导意义。