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为了准确地进行身份识别,提出一种基于步态能量图特征和稀疏编码的步态识别方法。该方法先使用训练数据生成识别字典及其原子标签信息,再将待识别视频中提取的步态能量图SIFT特征使用识别字典进行稀疏表示,最后通过投票的方式得到识别结果。实验数据选用中科院步态数据库CASIA,实验结果表明,所提算法识别率高,计算速度快。