【摘 要】
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考虑到现代电网中风能的广泛集成,为应对分布式风电的随机、间歇、波动和难以控制的特点,提出一种基于模型预测技术的主动配电网多源协同优化控制策略.首先,基于支持向量机智
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东广州510600;武汉东湖学院,湖北武汉430212;武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072
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考虑到现代电网中风能的广泛集成,为应对分布式风电的随机、间歇、波动和难以控制的特点,提出一种基于模型预测技术的主动配电网多源协同优化控制策略.首先,基于支持向量机智能算法,对比选择固定步长预测方案,并结合误差校正环节,构造分布式风电的短期风速-功率预测模型,然后将预测模型的输出作为多源优化模型的输入求解优化控制策略,精细化协调控制分布式风电的出力及储能系统的输出,以期实现主动配电网电压波动性最小化,提高电力系统运行的安全性和稳定性.仿真结果表明:所提出的基于模型预测的多源优化控制策略能够及时地响应输入变量的改变,预测并跟踪风力出力波动,快速地采取调整措施平滑地实现了配电网电压调节,提高主动配电网的主动性、鲁棒性.
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