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基于事例的推理技术ＣＢＲ是人工智能技术发展的重要领域之一，而大形事例库的检索，一般的索引法和最近邻主以达到快速、准确的检索要求，因此，有必要研究智能检索推理技术。本文根据事例学习的决策树ＩＤ３和ＰＩＤ算法，提出了多概念学习决策树ＭＮＩＤ算法，开发了基于事例学习的智能模具相似结构推理系统，燕应用于冲模凸模结构Ｃａｓｅ库的检索，效果很好，系统通过事例的自主学习，产生出推理规则，并能根据用户对所设计模具