【摘 要】
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移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)作为传统云计算的扩展,可利用计算迁移突破移动终端资源瓶颈并增强其能力。然而,在带来优势的同时,MCC也面临诸多问题。资源管理问题
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0806),陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY07-08),西安邮电大学青年教师科研基金,陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目
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移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)作为传统云计算的扩展,可利用计算迁移突破移动终端资源瓶颈并增强其能力。然而,在带来优势的同时,MCC也面临诸多问题。资源管理问题关系到MCC能否良性运转,是决定MCC能否规模化发展的关键。针对MCC中的资源管理问题,文中首先建立了一种以优化云资源运营商能耗为目标的资源管理模型,该模型是一个受约束的组合优化问题;然后,提出一种基于启发式自适应模拟退火遗传算法(Heuristic Adaptive Simulated Annealing Gen
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