【摘 要】
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目的:利用人工智能系统建立一个有效的预测模型,对脑梗死静脉溶栓后的出血转化进行早期预测.方法:回顾性分析2016年6月至2019年11月医院前瞻性注册登记的静脉溶栓患者的资料.
【机 构】
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成都中医药大学附属医院心血管一科,四川 成都 610000
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目的:利用人工智能系统建立一个有效的预测模型,对脑梗死静脉溶栓后的出血转化进行早期预测.方法:回顾性分析2016年6月至2019年11月医院前瞻性注册登记的静脉溶栓患者的资料.收集患者的人口学、临床、理化及影像学指标共53项,利用单因素判别分析建立单因素模型,对脑梗死患者静脉溶栓后的出血转化进行预测.用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评判预测模型好坏.结果:本研究共纳入283例患者,其中有27例出现出血转化,出血转化率为9.5％.单因素模型中,以年龄作为预测因子的模型预测效果最好,其AUC为0.74,当
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