【摘 要】
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将广义CoVaR模型和溢出指数方法相结合,分别从极端上涨和极端下跌两个视角测度国际股市间极端风险溢出效应,并在此基础上利用社会网络方法构建下行风险和上行风险溢出网络,对全球14个股市在下行风险和上行风险溢出中的地位和影响力进行了动态分析.实证结果显示:无论是下行风险还是上行风险,欧洲和美洲成熟股市始终是主要的风险溢出净输出者,日本和韩国等亚洲股市是主要的风险溢出净输入者,风险类型的变化不会显著影响某一股市在全球股市中的地位;上行风险溢出和下行风险溢出之间存在着明显的协同性、周期性和非对称性;上行风险溢出与
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将广义CoVaR模型和溢出指数方法相结合,分别从极端上涨和极端下跌两个视角测度国际股市间极端风险溢出效应,并在此基础上利用社会网络方法构建下行风险和上行风险溢出网络,对全球14个股市在下行风险和上行风险溢出中的地位和影响力进行了动态分析.实证结果显示:无论是下行风险还是上行风险,欧洲和美洲成熟股市始终是主要的风险溢出净输出者,日本和韩国等亚洲股市是主要的风险溢出净输入者,风险类型的变化不会显著影响某一股市在全球股市中的地位;上行风险溢出和下行风险溢出之间存在着明显的协同性、周期性和非对称性;上行风险溢出与下行风险溢出之间具有较高的跨期相关性,两者之间存在相互引导作用.因此,可以构建合理的上行风险指标以实现对下行风险的有效预警.
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一位负责中国市场业务的美国高管正要敲定一桩重要交易,但此时她突然意识到,需要在合同上签字的那位客户去度假了.惊慌之下,她想到将合同快递到客户的度假地点让他签字.如果是在美国,她肯定已经这样做了,但她的中国团队建议她不要采取这种做法,因为这会侵犯客户隐私,进而危及双方之间的业务关系.高管紧张起来.这份合同很重要,明明可以马上找对方拿到签名,现在却只能搁置下来,一想到这里她就觉得风险太大.她究竟该怎么办?更重要的是,如果是你遇到这种情况,你会怎么做?
在我们最近组织的一次研讨活动中,与会高管均是所在企业大规模数字化转型的参与者.在讨论过程中,我们先让他们描述自己在转型工作中的角色.我们所说的“角色”,并不是指职务头衔.我们并不需要知道他们究竟是首席技术宫还是人力资源负责人.我们事先向与会高管解释,我们期望得到的是更基础性的角色描述,比如“问题解决者”“交易促成者”“任务专家”“创意者”.接下来,我们请他们设想,如果数字化转型成功,那么是什么角色的团队成员在此过程中发挥了重要作用.
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提起职场勇气,你的脑海中或许立即浮现出“吹哨人”的形象——他们勇敢地挺身而出,将所在组织的不端行为(往往发生在组织高层)披露于光天化日之下.我们在新闻报道中一次又一次看到此类事例.譬如,人们冒着丢掉工作、损害自身职业前途甚至家庭关系的风险,举报组织篡改研究报告或迟迟不召回具有致命缺陷的产品等恶劣行径.
近两年来,助贷业务监管体系加快完善,在新的监管框架和政策要求下,助贷业务未来的运营模式如何演变,引发了广泛关注.梳理了助贷业务现有模式的主要类型和存在问题,分析了助贷业务在贷款流程管理、征信与数据、信息科技外包和收入模式等方面面临的新监管要求,在此基础上提出了助贷业务转型发展的三种可选模式——平台企业与征信机构联营开展助贷业务、平台企业到银行本地提供助贷科技服务、平台企业为金融机构提供精准营销服务.面向未来,短期内助贷经营模式将面临重大调整,行业格局加剧分化,平台企业和金融机构的“马太效应”更加凸显;长期
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