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针对超市货架分配问题模型,在文化基因算法(Memetic algorithm)的框架下,采用模拟退火算法和局部搜索相结合的策略对种群进行优化,从不同的区域对解空间进行有效的搜索,提高了算法的效率.数值试验表明,Memetic算法在求解此模型时具有很好的效果.
货架分配问题的Memetic求解
【摘 要】
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针对超市货架分配问题模型,在文化基因算法(Memetic algorithm)的框架下,采用模拟退火算法和局部搜索相结合的策略对种群进行优化,从不同的区域对解空间进行有效的搜索,提高
【出 处】
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长江大学学报（自科版）理工卷
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖南省教育厅资助项目;
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