【摘 要】
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为提高储层参数的预测精度,提出一种利用测井资料,结合多元线性回归和神经网络预测储层参数的新的复合方法,具体分两步：（1）通过多元线性回归分析建立回归值y＇的计算模型,将y＇作为
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为提高储层参数的预测精度,提出一种利用测井资料,结合多元线性回归和神经网络预测储层参数的新的复合方法,具体分两步：（1）通过多元线性回归分析建立回归值y＇的计算模型,将y＇作为储层参数的初步预测值;（2）通过RBF神经网络建立y＇的残差Δd的预测模型,将预测结果Δd作为y＇的非线性误差补偿,最终建立储层参数解释模型,y=y＇＋Δd。基于该方法,结合测井资料和岩心数据,建立了鄂尔多斯盆地某致密砂岩气田M3井区S_2~2、T_2~2段孔隙度和含水饱和度的测井解释模型,结果显示,新方法建立的模型预测值与S_2~
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