【摘 要】
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物体主体结构因大面积破损失去语义信息时,无法根据破损图像已知信息有效重建物体轮廓结构并还原语义信息,为此,提出一种基于匹配图像与像素点合成纹理的物体主体结构大面积破损的图像修复算法.首先,用人工交互曲线补全破损物体缺失的结构轮廓;然后,与图像数据库进行轮廓结构匹配和颜色匹配,构建轮廓样本字典,并以人工交互曲线作引导,运用结构传达方法将轮廓样本字典传达进破损物体,修复破损物体缺失的主体结构;最后,采用基于像素点的纹理合成填充方式,分别合成填充修复前景和背景纹理,实现对破损图像的整体修复.仿真实验表明,与相关
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;浙江水利水电学院电气工程学院,浙江杭州310018
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物体主体结构因大面积破损失去语义信息时,无法根据破损图像已知信息有效重建物体轮廓结构并还原语义信息,为此,提出一种基于匹配图像与像素点合成纹理的物体主体结构大面积破损的图像修复算法.首先,用人工交互曲线补全破损物体缺失的结构轮廓;然后,与图像数据库进行轮廓结构匹配和颜色匹配,构建轮廓样本字典,并以人工交互曲线作引导,运用结构传达方法将轮廓样本字典传达进破损物体,修复破损物体缺失的主体结构;最后,采用基于像素点的纹理合成填充方式,分别合成填充修复前景和背景纹理,实现对破损图像的整体修复.仿真实验表明,与相关算法较相比,在保持较高结构相似度的同时,提出算法改善了修复图像的视觉效果,对纹理的修复更自然,峰值信噪比提高近2 dB,修复效率提升约20％.
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