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提出基于MATLAB神经网络工具箱预测静置电池剩余电量的方法。建立了以电池端电压和新旧程度为输入变量的BP网络，用实验数据对网络进行训练及检验。用该网络预测某型MH／Ni电池在静置状态下的刺余电量，误差小于3％。
基于BP神经网络预测静置电池的剩余电量
【摘 要】
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提出基于MATLAB神经网络工具箱预测静置电池剩余电量的方法。建立了以电池端电压和新旧程度为输入变量的BP网络，用实验数据对网络进行训练及检验。用该网络预测某型MH／Ni电池在
【机 构】
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清华大学机械工程系
【出 处】
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电池
【发表日期】
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2006年1期
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