【摘 要】
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马氏距离判别方法（MDD）是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法（GDD）和海明距离判别方法（HDD）为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反
【基金项目】
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国家自然科学基金(31360237,31500909);江西省教育厅科技计划(GJJ150356,GJJ160282)资助项目
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马氏距离判别方法（MDD）是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法（GDD）和海明距离判别方法（HDD）为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明：在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.
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