【摘 要】
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目的为了测量医疗活动,医院需要使用国际疾病分类(ICD-10)手动编码有关疾病诊断信息。实际上,医生对于疾病诊断通常存在缩写,异型,拼写错误或采用院内术语标准等,如何将现有
【机 构】
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重庆医科大学公共卫生与管理学院,重庆大学附属肿瘤医院信息工程部
【基金项目】
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重庆市教育科学“十三五”规划2017年度规划课题资助项目(2017-GX-299)。
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目的为了测量医疗活动,医院需要使用国际疾病分类(ICD-10)手动编码有关疾病诊断信息。实际上,医生对于疾病诊断通常存在缩写,异型,拼写错误或采用院内术语标准等,如何将现有疾病诊断对齐到标准ICD-10术语集具有重要意义。方法该文提出一种基于混合评分机制的ICD-10同义词匹配方法,以加快和促进编码患者信息的繁琐任务的进程。利用命名实体识别、远程监督和实体链接来提高同义词匹配精度,最后给出了融合多种字符串相似度评分的算法。结果实验结果表明,该方法在提高ICD-10相似记录查全率的同时,也能获得较高的同义词
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