基于集成学习的大西洋热带海域黄鳍金枪鱼渔情预报

来源 :中国水产科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:songfeng816
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利用2016-2019年中国渔业企业在大西洋热带海域(14°20\'S~15°20\'N;47°38\'W~2°30\'E) 13艘延绳钓作业渔船渔捞日志记录的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据,结合海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能以及0~500 m水层的垂直温度、盐度等海洋环境变量和空间因子(经纬度)建立了一系列黄鳍金枪鱼渔场预测模型.模型的时间分辨率为天(d),空间分辨率为0.25°×0.25°.该系列模型利用75%的数据训练得到朴素贝叶斯(NB)、k最近邻(KNN)、随机森林(RF)、分类与回归树(CART)、逻辑斯蒂回归(LR)、支持向量机(SVM)、梯度提升决策树(Xgboost)和stacking集成(由NB、CART和LR模型集成,STK)模型,将25%测试数据代入系列模型进行验证,结果显示:(1)黄鳍金枪鱼渔场预测准确率(ACC)分别为61.62%、62.03%、66.37%、63.0%、63.26%、64.97%、64.08%、68.72%;(2)其对应的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.64、0.67、0.72、0.66、0.68、0.70、0.69、0.72;(3) STK模型的预测准确率较其他的方法均有所提高.建议使用STK模型对大西洋热带海域黄鳍金枪鱼渔场进行预测.
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