【摘 要】
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影响地下水位变化因素有很多，在正常情况下，地下水位的变化实际上反应了气压、固体潮和降雨这些因素的变化，但是这些影响因子与地下水位之间有着较强的非线性关系。该文使用支持
【机 构】
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上海市地震局,上海大学计算机工程与科学学院
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影响地下水位变化因素有很多，在正常情况下，地下水位的变化实际上反应了气压、固体潮和降雨这些因素的变化，但是这些影响因子与地下水位之间有着较强的非线性关系。该文使用支持向量机方法建立起崇明中学观测站地下水位与气压、固体潮和降雨这些因素之间的非线性关系模型，并用于地下水观测数据拟合与预测，得到了较理想的结果，明显优于逐步回归方法。研究结果表明，支持向量机方法在地震前兆数据处理中有着广泛的应用前景。文中还对支持向量机方法在实际应用中的有关问题进行了讨论。
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