【摘 要】
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本文以黄河利津站和浙江省白溪水库的月径流水文序列为例，在自相关分析的基础上，建立自回归autoregression模型，并参照其结构建立了相应的resilient back propagation神经网络预
【机 构】
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南京大学水科学系,江苏省交通规划设计院
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本文以黄河利津站和浙江省白溪水库的月径流水文序列为例，在自相关分析的基础上，建立自回归autoregression模型，并参照其结构建立了相应的resilient back propagation神经网络预报模型．比较结果显示：（1）resilient back propagation模型的模拟预报结果与序列的自相关性有密切关系；（2）当序列有较好的自相关性时，可参照autoregression模型建立相应的resilient back propagation模型；（3）与传统autoregression
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