基于背景约束机制的目标识别方法及图像语义抽取

• 作 者: 陈文杰 周海英
• 机 构: 中北大学计算机与控制工程学院
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2016年4期
• 关键词: 目标识别 背景信息 视觉注意模型 背景约束机制 图像语义 object recognition background information visual at
• 基金项目: 山西省自然科学基金项目（2013011017-6）

多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制（background restraint mechanism）下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM（background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP）分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果