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给出了一种基于图像各彩色分量灰度统计特征期望值和全局标准差作为阈值的彩色图像灰度化方法。该算法计算简单,对于简单背景物体图像的灰度化效果好,能够有效地把背景和物体的灰度分开,并已应用于实际的发动机气门杆径计算机视觉检测系统的图像处理中,取得了较好的实验结果。
用于机械零件视觉检测的彩色图像灰度化算法
【摘 要】
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给出了一种基于图像各彩色分量灰度统计特征期望值和全局标准差作为阈值的彩色图像灰度化方法。该算法计算简单,对于简单背景物体图像的灰度化效果好,能够有效地把背景和物体
【机 构】
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华南理工大学机械工程学院2002硕,广东工业大学信息学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2004年10期
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