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高炉铁水含硅量神经网络预测模型
高炉铁水含硅量神经网络预测模型
来源 :河北理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnnyxp
【摘 要】
:
按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统.引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型.用该模型对津西5#高炉的
【作 者】
:
李俊国
闫小林
【机 构】
:
河北理工学院冶金系
【出 处】
:
河北理工学院学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
高炉
铁水含硅量
神经网络预测模型
BP neural networkhot metal silicon content
prediction
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按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统.引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型.用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1%时命中率达到81%.
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