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用贝叶斯证据框架理论改进小波变换最小二乘支持向量机混合预测法。应用贝叶斯证据框架实现各尺度预测模型的超参数、核参数以及输入变量的自适应选择。该方法在提高预测精度的同时，大大增强了其混合模型的适应性。
基于贝叶斯理论的小波变换支持向量机负荷预测模型
【摘 要】
：
用贝叶斯证据框架理论改进小波变换最小二乘支持向量机混合预测法。应用贝叶斯证据框架实现各尺度预测模型的超参数、核参数以及输入变量的自适应选择。该方法在提高预测精度
【机 构】
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四川理工学院
【出 处】
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中国高新技术企业
【发表日期】
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2008年2期
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