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水稻稻瘟病这种灰色系统具有复杂的非线性。综合利用蚁群灰色GM（1，1，θ）预测模型和RBF神经网络预测模型的特点，建立了蚁群灰色RBF神经网络组合预测模型。经过14年对水稻稻瘟病的预测分析，得出蚁群灰色神经网络模型的预测精度高达96．77％，验证了预测模型的有效性。
蚁群灰色神经网络模型在稻瘟病预测中的应用
【摘 要】
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水稻稻瘟病这种灰色系统具有复杂的非线性。综合利用蚁群灰色GM（1，1，θ）预测模型和RBF神经网络预测模型的特点，建立了蚁群灰色RBF神经网络组合预测模型。经过14年对水稻稻瘟病的预
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江八一农垦大学农学院
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2013年2期
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