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本文将人工神经网络（ANN）用于应变路径的控制，旨在探索一种应变路径控制的新方法。文中根据塑性理论，采用中性变载和加载相结合的方法，得到所需的应变增量。并利用BP神经网络实现了试件变形过程中载荷与应变增量之间的映射关系。在此基础上，在预先设定目标应变路径情况下，根据材料的实际应力状态以及下一步加载后希望得到的应变增量，通过ANN即可迅速给出应加的应力增量。应用本文方法对薄壁管拉胀成形应变路径进行了模拟控制，得到良好结果。