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在遥感图像的处理和应用中,为了更好地解译、分析和研究图像信息,往往需要把两幅或多幅遥感图像拼接为一幅图像,文章针对遥感图像在旋转及受噪声影响时匹配困难的问题,提出了将Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)检测和SURF(快速稳健特征)算法相结合的匹配拼接方法。利用Harris-Laplace算法对遥感图像进行多尺度特征点检测,该特征点对光照变化、图像噪声和尺度改变具有不变性;然后,利用SURF算法确定特征点主方向并对特征进行描述;使用比值法进行初始匹配,接着用RANSAC(随机抽样一致性)