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目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要，而手工建立本体不仅困难而且成本很高，因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法，辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题，提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程（hierarchical Dirichlet process，HDP）的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用“代表单词”表示，“代表单词”由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语