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摘要：基于1998年-2016年A地的面板数据，建立多元回归模型，运用Stata统计软件，对A地交通设施对旅游发展的影响进行线性回归分析。结果显示：交通设施与旅游发展存在稳定的长期关系;交通设施对旅游发展具有正向的促进作用。
关键词：交通;旅游经济;实证;面板数据
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.02.011
1绪论
本文基于A地的面板数据，从交通设施对旅游发展影响的实证研究这一课题着手，基于了解产业政策与发展、区域经济学、产业经济学等相关理论的前提条件下，结合旅游经济学理论，明确旅游发展与交通设施两者间互相影响的实际表现形式以及作用机理，以经济学理论为基础构建交通设施对旅游发展影响的实证模型，为更深层次的研究交通设施对旅游发展的影响提供科学的实践理论依据。
2交通设施对旅游发展影响的实证分析——基于A地的面板数据
2.1变量选择和数据来源
本研究分别选取了A地旅游收入代表旅游业发展状况，铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程代表交通设施情况，基于A地的面板数据，选取了上面所说的五个指标从1998年到2016年各节点的相关数据，并基于面板数据的对数值的条件下将以下需求模型建立。
y=α+βx1+φx2+δx3+εx3+
Y为旅游收入;X1为铁路里程;X2为公路里程;X3为民用航空里程，X4为水路里程，为随机扰动项。本文所涉及的数据都来自于A地1999年-2017年的旅游年鉴以及统计年鉴中。本研究运用的数据分析软件为Stata统计软件。以水路里程、民用航空里程、公里里程、铁路里程以及旅游收入这五项指标的时间序列为基础，首先将变量之间的相关系数进行计算，以此验证不同交通设施与旅游发展之间的相关性，然后利用协整检验的方法从整体上判断变量存在长期的相关性，接着运用Stata统计软件对各个变量进行协整回归并得到交通设施与旅游发展之间的回归结果，最终基于Granger因果关系检验的前提下，对旅游收入与水路里程、民用航空里程、公里里程以及铁路里程之间变动的因果联系展开相应的分析。
2.2变量相关系数
为了验证不同交通设施对旅游发展的影响，下面采用Pearson相关性检验的方法对被解释变量与解释变量、控制变量之间的相关性进行检验。结合相关性检验结果可知，铁路里程、公路里程、民用航空里程与旅游收入高度相关，这三项指标与旅游收入的相关性都高于5%，表明铁路、公路、民用航空与旅游发展之间有着紧密的联系。
2.3数据平稳性检验
本研究运用ADF单位根检验方判断旅游收入、铁路里程、公路里程、民用航空里程、水路里程这五项变量数据的平稳性。结合检验的结果可知，基于A地面板数据的情况下旅游收入与其它各因素铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程都存在一个单位根，这五项变量呈现出不平稳的状态，对其进行二阶差分之后，显著性水平低于5%，各因素都有着相应的平稳性，我们将其称作是即为二阶单整。
2.4Johansen协整检验
常见的协整性检验方法主要有残差检验何Johansen检验，本研究选取的检验方法为Johansen检验。按照Johansen检验能够知道，旅游收入、铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程这五个变量当中最少有四个协整关系存在，也就是这五项变量之间长期存在着一种均衡关系，所以能够用多元回归方法对这些指标展开相应的分析。
2.5多元回归分析
将水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程、旅游收入这五项指标采用最小二乘法对其展开相应的回归分析，明确各变量之间存在的关系。所以，下面本研究将对各个变量运用Stata计量软件展开协整回归，归回分析结果如下：
通过软件模拟旅游收入与水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程之间的回归结果能够知道，R2=0.991746，说明样本函数在回归方程中的解释能力很大，也就是水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程都可以解释旅游收入99.1746%的变动，回归方程有着较高的模型拟合优度，五项变量之间的P值、T值也与经济常识基本相符，但是DW值在回归方程结果中为0.960265，通过统计分布表的相关查询可知dL=0.85，dU=1.84，0<DW<dL，这个时候一阶自相关性存在于方程中。所以各因素相互间存在的相关关系并不能被回归方程正确的反映出来，还需要基于偏相关系数方法进一步对方程几阶自相关性进行检验，以此消除自相关性将最优回归方程得出。为了将自相关性修正，本文运用广义差分法，得出的回归结果如下：
从上述回归结果我们能够知道，此时DW=1.914007，查询DW统计量表中n=18、k=5、a=0.05，可知dL=0.81、dU=1.86、dU<DW<4-dU，这个结果说明模型已经没有自相关存在。验证模型计量结果可以得到下面这些结论：
（1）经济意义检验：基于回归结果数据分析可知，0.983673是铁路里程的系数，0.719016是公路里程的系数，0.573544是民用航空里程的系数，-0.214528是水路里程的系数，表明旅游收入受到民用航空里程、公路里程与铁路里程的正向作用，旅游收入受到水路里程的负向作用，考虑到外国整个交通客运规模中水路交通设施占比较小，因此交通设施对旅游发展的整体作用还是正向。这与经济学相关常识、经济学理论以及实际情况相符，因此该模型能够通过经济意义检验。
（2）拟合优度检验及模型估计效果：基于上述数据我们可以知道0.996309是模型的绝对系数，0.994776是可绝系数调整之后的数值，表明该模型有着良好的拟合优度。由此可知交通设施与旅游发展两者间存在的紧密的聯系，旅游发展的与交通设施息息相关，相互促进。 （3）方程整体和回归系数的显著性检验：基于多元回归分析的结果而言，F检验值是相对偏高的，这表明被解释变量能够被方程整理解释的非常好。T统计量对应各变量和参数，民用航空、公路与铁路这三项变量显著性水平高于5%，也就是民用航空、公路、铁路这三个解释变量都能非常好的解释被解释变量，也就是这三项解释变量可以解释大部分被解释变量变动的原因，但是水路这一解释变量则不够显著，意味着水路这一解释变量不能很好的解释被解释变量，基于具体状况来说，民用航空、公路和铁路由于快捷、方便等特征，越来越成为大部分游客出行的首选交通方式，水路这一交通方式除了在特定的一些地区之外，游客对其选择的数量非常少，这符合实际状况。所以该模型能够通过方程整体和回归系数的显著性检验。
（4）自相关检验：通过Du<DW=1.914007<4-Du我们可以知道，这表明该模型已经没有自相关性存在了，因此该模型能够通过自相关检验。
（5）协整检验：通过对回归方程的残差运用EG检验法展开ADF单位根检验可以知道，ADF检验值=7.808424，该检验值显著水平高于5%，由此我们能够将原假设拒绝，这表明残差序属于平稳的。检验结果显示，旅游收入与民用航空里程、公路里程、铁路里程之间有着协整关系存在，这也验证了这四项变量之间有着一种长期稳定关系存在。
2.6Grange因果关系检验
通过上述实证研究结果我们可以知道，交通设施与旅游发展这两者之间有着一种长期均衡关系存在，但是却没有说明旅游收入、民用航空里程、公路里程、铁路里程、水路里程这五项变量相互之间的因果关系。到底是交通设施的改善带动旅游经济的发展，还是旅游经济的发展促进交通设施的改善，此项问题是我们需要进行解决的问题。为了弄清这个问题，本研究运用Granger因果关系检验法，得出民用航空、公路及铁路能够促进旅游经济收入的增长，交通设施的改善能够强力推动旅游经济的发展。
3结论
交通设施与旅游发展之间存在着密切的关系，旅游业的发展促进了交通設施的发展，同时，交通设施的改善也带动了旅游业的发展。本章选取1998年-2016年终能能够表明水路里程、民用航空里程、铁路里程、公路总里程、旅游收入这五项指标的面板数据，整理分析后作为本文的研究变量，基于多元线性回归模型的前提条件下，对旅游收入与公路里程、铁路里程、民用航空里程和水路里程之间存在的实际关系展开了相应的实证分析，按照实证分析结果可知：从长期视角出发，旅游收入与公路里程、铁路里程、民用航空里程和水路里程之间存在稳定的长期关系;旅游收入和铁路里程、公路里程、民用航空里程之间存在因果关系，交通设施的改善能够推动旅游经济的大力发展。
参考文献
[1]杜美龄，孙根年.30年来国际“贸易—交通—旅游”（3T）互动的统计分析[J].人文地理，2015，（2）：155-160.
[2]朱桃杏，陆军，朱正国.基于脉冲响应函数的我国铁路交通与旅游经济增长的关系研究[J].铁道运输与经济，2015，37（7）：54-60.
[3]王晓钰，董金义，韦洁秋，陈丽芳，莫颖枝.高铁对桂越边境旅游交通可达性及经济联系影响分析[J].现代商贸工业，2017，（22）.
关键词：交通;旅游经济;实证;面板数据
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.02.011
1绪论
本文基于A地的面板数据，从交通设施对旅游发展影响的实证研究这一课题着手，基于了解产业政策与发展、区域经济学、产业经济学等相关理论的前提条件下，结合旅游经济学理论，明确旅游发展与交通设施两者间互相影响的实际表现形式以及作用机理，以经济学理论为基础构建交通设施对旅游发展影响的实证模型，为更深层次的研究交通设施对旅游发展的影响提供科学的实践理论依据。
2交通设施对旅游发展影响的实证分析——基于A地的面板数据
2.1变量选择和数据来源
本研究分别选取了A地旅游收入代表旅游业发展状况，铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程代表交通设施情况，基于A地的面板数据，选取了上面所说的五个指标从1998年到2016年各节点的相关数据，并基于面板数据的对数值的条件下将以下需求模型建立。
y=α+βx1+φx2+δx3+εx3+
Y为旅游收入;X1为铁路里程;X2为公路里程;X3为民用航空里程，X4为水路里程，为随机扰动项。本文所涉及的数据都来自于A地1999年-2017年的旅游年鉴以及统计年鉴中。本研究运用的数据分析软件为Stata统计软件。以水路里程、民用航空里程、公里里程、铁路里程以及旅游收入这五项指标的时间序列为基础，首先将变量之间的相关系数进行计算，以此验证不同交通设施与旅游发展之间的相关性，然后利用协整检验的方法从整体上判断变量存在长期的相关性，接着运用Stata统计软件对各个变量进行协整回归并得到交通设施与旅游发展之间的回归结果，最终基于Granger因果关系检验的前提下，对旅游收入与水路里程、民用航空里程、公里里程以及铁路里程之间变动的因果联系展开相应的分析。
2.2变量相关系数
为了验证不同交通设施对旅游发展的影响，下面采用Pearson相关性检验的方法对被解释变量与解释变量、控制变量之间的相关性进行检验。结合相关性检验结果可知，铁路里程、公路里程、民用航空里程与旅游收入高度相关，这三项指标与旅游收入的相关性都高于5%，表明铁路、公路、民用航空与旅游发展之间有着紧密的联系。
2.3数据平稳性检验
本研究运用ADF单位根检验方判断旅游收入、铁路里程、公路里程、民用航空里程、水路里程这五项变量数据的平稳性。结合检验的结果可知，基于A地面板数据的情况下旅游收入与其它各因素铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程都存在一个单位根，这五项变量呈现出不平稳的状态，对其进行二阶差分之后，显著性水平低于5%，各因素都有着相应的平稳性，我们将其称作是即为二阶单整。
2.4Johansen协整检验
常见的协整性检验方法主要有残差检验何Johansen检验，本研究选取的检验方法为Johansen检验。按照Johansen检验能够知道，旅游收入、铁路里程、公路总里程、民用航空里程和水路里程这五个变量当中最少有四个协整关系存在，也就是这五项变量之间长期存在着一种均衡关系，所以能够用多元回归方法对这些指标展开相应的分析。
2.5多元回归分析
将水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程、旅游收入这五项指标采用最小二乘法对其展开相应的回归分析，明确各变量之间存在的关系。所以，下面本研究将对各个变量运用Stata计量软件展开协整回归，归回分析结果如下：
通过软件模拟旅游收入与水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程之间的回归结果能够知道，R2=0.991746，说明样本函数在回归方程中的解释能力很大，也就是水路里程、民用航空里程、公路总里程、铁路里程都可以解释旅游收入99.1746%的变动，回归方程有着较高的模型拟合优度，五项变量之间的P值、T值也与经济常识基本相符，但是DW值在回归方程结果中为0.960265，通过统计分布表的相关查询可知dL=0.85，dU=1.84，0<DW<dL，这个时候一阶自相关性存在于方程中。所以各因素相互间存在的相关关系并不能被回归方程正确的反映出来，还需要基于偏相关系数方法进一步对方程几阶自相关性进行检验，以此消除自相关性将最优回归方程得出。为了将自相关性修正，本文运用广义差分法，得出的回归结果如下：
从上述回归结果我们能够知道，此时DW=1.914007，查询DW统计量表中n=18、k=5、a=0.05，可知dL=0.81、dU=1.86、dU<DW<4-dU，这个结果说明模型已经没有自相关存在。验证模型计量结果可以得到下面这些结论：
（1）经济意义检验：基于回归结果数据分析可知，0.983673是铁路里程的系数，0.719016是公路里程的系数，0.573544是民用航空里程的系数，-0.214528是水路里程的系数，表明旅游收入受到民用航空里程、公路里程与铁路里程的正向作用，旅游收入受到水路里程的负向作用，考虑到外国整个交通客运规模中水路交通设施占比较小，因此交通设施对旅游发展的整体作用还是正向。这与经济学相关常识、经济学理论以及实际情况相符，因此该模型能够通过经济意义检验。
（2）拟合优度检验及模型估计效果：基于上述数据我们可以知道0.996309是模型的绝对系数，0.994776是可绝系数调整之后的数值，表明该模型有着良好的拟合优度。由此可知交通设施与旅游发展两者间存在的紧密的聯系，旅游发展的与交通设施息息相关，相互促进。 （3）方程整体和回归系数的显著性检验：基于多元回归分析的结果而言，F检验值是相对偏高的，这表明被解释变量能够被方程整理解释的非常好。T统计量对应各变量和参数，民用航空、公路与铁路这三项变量显著性水平高于5%，也就是民用航空、公路、铁路这三个解释变量都能非常好的解释被解释变量，也就是这三项解释变量可以解释大部分被解释变量变动的原因，但是水路这一解释变量则不够显著，意味着水路这一解释变量不能很好的解释被解释变量，基于具体状况来说，民用航空、公路和铁路由于快捷、方便等特征，越来越成为大部分游客出行的首选交通方式，水路这一交通方式除了在特定的一些地区之外，游客对其选择的数量非常少，这符合实际状况。所以该模型能够通过方程整体和回归系数的显著性检验。
（4）自相关检验：通过Du<DW=1.914007<4-Du我们可以知道，这表明该模型已经没有自相关性存在了，因此该模型能够通过自相关检验。
（5）协整检验：通过对回归方程的残差运用EG检验法展开ADF单位根检验可以知道，ADF检验值=7.808424，该检验值显著水平高于5%，由此我们能够将原假设拒绝，这表明残差序属于平稳的。检验结果显示，旅游收入与民用航空里程、公路里程、铁路里程之间有着协整关系存在，这也验证了这四项变量之间有着一种长期稳定关系存在。
2.6Grange因果关系检验
通过上述实证研究结果我们可以知道，交通设施与旅游发展这两者之间有着一种长期均衡关系存在，但是却没有说明旅游收入、民用航空里程、公路里程、铁路里程、水路里程这五项变量相互之间的因果关系。到底是交通设施的改善带动旅游经济的发展，还是旅游经济的发展促进交通设施的改善，此项问题是我们需要进行解决的问题。为了弄清这个问题，本研究运用Granger因果关系检验法，得出民用航空、公路及铁路能够促进旅游经济收入的增长，交通设施的改善能够强力推动旅游经济的发展。
3结论
交通设施与旅游发展之间存在着密切的关系，旅游业的发展促进了交通設施的发展，同时，交通设施的改善也带动了旅游业的发展。本章选取1998年-2016年终能能够表明水路里程、民用航空里程、铁路里程、公路总里程、旅游收入这五项指标的面板数据，整理分析后作为本文的研究变量，基于多元线性回归模型的前提条件下，对旅游收入与公路里程、铁路里程、民用航空里程和水路里程之间存在的实际关系展开了相应的实证分析，按照实证分析结果可知：从长期视角出发，旅游收入与公路里程、铁路里程、民用航空里程和水路里程之间存在稳定的长期关系;旅游收入和铁路里程、公路里程、民用航空里程之间存在因果关系，交通设施的改善能够推动旅游经济的大力发展。
参考文献
[1]杜美龄，孙根年.30年来国际“贸易—交通—旅游”（3T）互动的统计分析[J].人文地理，2015，（2）：155-160.
[2]朱桃杏，陆军，朱正国.基于脉冲响应函数的我国铁路交通与旅游经济增长的关系研究[J].铁道运输与经济，2015，37（7）：54-60.
[3]王晓钰，董金义，韦洁秋，陈丽芳，莫颖枝.高铁对桂越边境旅游交通可达性及经济联系影响分析[J].现代商贸工业，2017，（22）.