免疫算法在基因表达式程序设计中的应用

• 作 者: 贾丽媛 李蕾 习胜丰
• 机 构: 湖南省城市学院计算机系,中国地质大学计算机学院,河南信阳师范学院计算机系
• 出 处: 计算机仿真
• 发表日期: 2008年03期
• 关键词: 基因表达式程序设计 免疫算法 浓度 全局收敛 Gene expression programming（GEP） Immune algorithms Den

针对基因表达式程序设计(GEP)收敛速度慢、收敛后适应度不高和易陷入局部最优等缺陷,利用GEP染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗传操作和免疫算法(Immune algorithm,IA)抗体多样性和免疫记忆等优点,提出了一种免疫基因表达式程序设计算法(Immune Gene Expression Programming,IGEP)。将免疫算法的按抗体浓度进行调节和免疫记忆的机制用于GEP的遗传算子中,收敛速度比GEP要快、收敛后适应度高且有效地克服了GEP不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。函数