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【摘 要】
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虹膜识别技术作为最简单最精确的人体生物识别技术,越来越受人们的重视.目前,CS-LBP算子由于它的高效性和灰度不变性,在虹膜识别领域取得了较好的识别效果.但它忽略了中心像素对虹膜纹理的影响,因此提出了基于D-LBP的虹膜识别方法.它将周围邻近的像素和中心像素进行比较,重新定义了特征描述码的计算方法.该方法在降低特征维数的同时,很好的解决了CS-LBP算法中心像素丢失的问题.实验结果表明:与LBP和
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【出 处】
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湖北民族学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（61401404）.
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